La memoria es probablemente el mayor punto ciego de los asistentes de IA actuales. Le pides a Claude o a Cursor que retome una tarea de ayer y, salvo que se lo expliques todo de nuevo, no tiene ni idea de qué pantalla mirabas, qué documento tenías abierto o qué decidiste en aquella videollamada. Screenpipe nace precisamente para tapar ese hueco: convierte todo lo que ves y escuchas en tu ordenador en una memoria local que tus agentes de IA pueden consultar.
Lo que hace interesante a Screenpipe en un ecosistema donde ya existen herramientas como Rewind.ai o el Recall de Microsoft es su insistencia en que nada salga de tu máquina. En un momento en el que cada vez más asistentes piden acceso a tu pantalla, tu correo y tu calendario a la vez, la promesa de «cero bytes salen de tu dispositivo» es un argumento que pesa, especialmente entre desarrolladores y equipos técnicos que ya desconfían de subir su actividad a servidores de terceros.
🔍 ¿Qué es Screenpipe y qué problema resuelve?
Screenpipe es una aplicación de escritorio de código abierto, creada por el equipo de mediar-ai y respaldada por Y Combinator, que graba de forma continua tu pantalla y tu audio para construir una memoria buscable con IA de todo lo que haces en el ordenador. Funciona en segundo plano, extrae texto directamente de las aplicaciones mediante las APIs de accesibilidad del sistema (con OCR como respaldo cuando eso falla) y transcribe el audio con Whisper, todo ello procesado localmente en tu equipo.
El problema que ataca es doble. Por un lado, el usuario que pierde horas reconstruyendo contexto: qué pestaña tenía abierta, qué dijo alguien en una reunión, en qué archivo estaba trabajando antes de que le interrumpieran. Por otro lado, el desarrollador que quiere que su asistente de código (Claude Desktop, Cursor, VS Code) entienda lo que ha estado haciendo sin tener que explicárselo cada vez. Screenpipe expone toda esa memoria como un servidor MCP, de forma que cualquier agente de inteligencia artificial compatible con ese protocolo puede consultar tu historial de pantalla igual que consultaría una base de datos.
⚙️ Características principales
- Captura basada en eventos: extrae texto de las aplicaciones mediante accesibilidad del sistema operativo, con OCR como alternativa cuando la app no lo permite.
- Transcripción de audio en tiempo real: usa Whisper de forma local para convertir reuniones y llamadas en texto buscable, sin enviar audio a ningún servidor.
- Servidor MCP nativo: permite que Claude Desktop, Cursor, VS Code (con Cline o Continue) y cualquier cliente compatible con MCP consulten tu historial de pantalla directamente.
- Arquitectura 100% local: todos los datos se guardan en una base de datos SQLite en tu propio dispositivo, con redacción de información sensible antes de que cualquier dato salga de la máquina (que, por defecto, no ocurre nunca).
- «Pipes» automatizados: agentes que se disparan según tu actividad (cuando termina una reunión, cuando se fusiona un pull request, en un horario fijo) y que la comunidad publica en una especie de tienda de apps de IA dentro del propio programa.
- Multiplataforma: disponible para macOS, Windows y Linux, con un consumo de CPU relativamente bajo (en torno al 5-10%) y necesidades de almacenamiento de unos 15-20 GB al mes con la configuración por defecto.
Para quien ya usa un asistente personal de IA de propósito más amplio, como Vellum, el asistente que aprende de ti y trabaja las 24 horas, Screenpipe encaja como la pieza de memoria de bajo nivel que alimenta a ese tipo de agentes con contexto real de lo que ha pasado en tu pantalla, en lugar de depender solo de lo que le cuentas por chat.
💰 Precio y planes
Screenpipe combina un núcleo de código abierto (el repositorio en GitHub, con más de 20.000 estrellas) con planes de pago para quien quiere soporte, sincronización en equipo o funciones empresariales:
- Basic: 25 $/mes, pensado para uso individual con acceso a las funciones principales de captura y búsqueda.
- Business: 50 $ por puesto al mes, orientado a equipos que necesitan gestión centralizada y permisos de datos más estrictos.
- Enterprise: precio a medida, con despliegues a nivel de organización.
Quienes compraron una licencia de por vida en versiones anteriores conservan su acceso. Al ser también software abierto, cualquiera con conocimientos técnicos puede compilarlo y ejecutarlo sin pagar nada, aunque se pierde el soporte y algunas integraciones de los planes comerciales.
✅ Análisis: Pros y Contras
| ✅ Ventajas | ❌ Desventajas |
|---|---|
| Arquitectura 100% local: ningún dato sale del dispositivo por defecto | Grabar pantalla y audio de forma continua genera dudas legítimas de privacidad si se comparte el equipo |
| Código abierto con una comunidad activa y más de 20.000 estrellas en GitHub | El consumo de almacenamiento (15-20 GB/mes) obliga a gestionar el espacio en disco a medio plazo |
| Integración nativa vía MCP con Claude Desktop, Cursor y otros asistentes de código | Planes de pago (25-50 $/mes) no son baratos frente a alternativas que no ofrecen privacidad local |
| Transcripción de audio y OCR funcionando enteramente en local, sin depender de la nube | Requiere cierta configuración inicial para sacarle partido a los «pipes» y la API para desarrolladores |
| Usado por equipos técnicos de empresas como Google, Nvidia o Shopify según la propia compañía | El respaldo de Y Combinator no despeja del todo la incógnita de cómo evolucionará el modelo de negocio |
⭐ Puntuación oledir.com: 4/5
Puntuación: 4/5 — Screenpipe resuelve un problema real (la falta de memoria persistente de los agentes de IA) con una propuesta de privacidad sólida y verificable al ser de código abierto. El principal freno es psicológico más que técnico: acostumbrarse a que tu pantalla y tu voz se graben todo el día, aunque sea en tu propio disco duro.
- 🎯 Facilidad de uso: 3/5
- 💡 Funcionalidades: 5/5
- 💰 Relación calidad-precio: 4/5
- 🔧 Integraciones: 5/5
- 📞 Soporte: 3/5
🚀 ¿Para quién es ideal Screenpipe?
Screenpipe está pensado sobre todo para desarrolladores y equipos técnicos que ya usan asistentes de IA para programar y quieren que esos asistentes entiendan el contexto de lo que han estado haciendo sin repetírselo cada vez. También encaja con investigadores, personas con TDAH que pierden el hilo entre pestañas y conversaciones, profesionales en remoto que necesitan transcripción automática de reuniones, y equipos que valoran tener control total y verificable sobre dónde va a parar su información. Si lo que buscas es una solución sencilla de «apretar un botón» sin tocar configuración, puede que el nivel de personalización de Screenpipe se sienta excesivo para tus necesidades.
🔗 Prueba Screenpipe gratis
👉 Visita Screenpipe — Sitio oficial
